Основной целью пилотного проекта стала наработка практического и методологического опыта применения ИИ-агентов и мультиагентных систем в финансовой отрасли на базе российских больших языковых моделей.
В ходе работы были выявлены типовые сценарии внедрения ИИ-агентов и мультиагентных систем в кредитных, страховых и ИТ-организациях: клиентская поддержка, агенты для сотрудников, анализ документов, комплаенс, поддержка разработки и даже создания персонализированных продуктов. Протестирована методология оценки экономического эффекта внедрения ИИ (разработана на базе Отраслевого клуба ИИ в финансовой отрасли). Сформированы предложения по совершенствованию продуктов и нормативно-правовой базы, а также скорректирована референсная архитектура платформы ИИ, которая ляжет в основу будущих методических рекомендаций. Итоговые наработки загружены в базу знаний Лаборатории ИИ Технологической песочницы АФТ для использования другими участниками Ассоциации ФинТех.
В пилотном проекте приняли участие эксперты из АФТ, АльфаСтрахования, Кредит Европа Банк (Россия), финансового маркетплейса Сравни, Капитал Лайф Страхование Жизни, ДОМ.РФ, Банка Синара, MWS AI, Ростелекома, Сбера, Яндекса, Газпромбанка, Банка ВБРР и ФлексСофта. В роли наблюдателей выступили представители ОТП Банка, МКБ, Райффайзенбанка, УК «ДОХОДЪ», Страхового Дома ВСК, ВТБ, ПСБ, Совкомбанка, АкБарс Банка, БПС Инновационные программные решения и Swordfish Security.
«Совместно с нашими партнерами была успешна подтверждена гипотеза, что российские большие языковые модели и инструментарий отечественных вендоров подходят для построения ИИ-агентов и могут успешно применяться финансовыми организациями в разных процессах. В ходе проекта реализован ряд кейсов, которые могут развиваться организациями. Успешные наработки были загружены в Лабораторию ИИ и будут использоваться другими участниками Ассоциации. Благодарю всех участников проекта за активный обмен опытом и практиками применения ИИ-агентов», — подчеркнул советник генерального директора по ИИ Ассоциации ФинТех Алексей Сидорюк.
Пресс-центр ФинТех | Оригинал новости